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科捷物流重磅发布“人机共舞2.0”, “大数据

时间:2019-11-26 22:36来源:运输物流
按照惯例,为了对付“双11”过后大量包裹的轰炸,物流体系都要忙乱一阵。从今年的情况来看,人工智能帮了大忙,是突出的亮点。 在杭州萧山,菜鸟与圆通速递联合启用了“超级机

按照惯例,为了对付“双11”过后大量包裹的轰炸,物流体系都要忙乱一阵。从今年的情况来看,人工智能帮了大忙,是突出的亮点。

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在杭州萧山,菜鸟与圆通速递联合启用了“超级机器人分拨中心”,在这个中心里面,有350个“小蓝人”带着包裹自动运行,它们不但能自动让路,还能主动充电。在2000平方米的场地内,350台机器人可以昼夜不停工作,每天分拣的包裹超过50万件。

11月10日,“科创未来·链捷世界”——科捷物流“人机共舞2.0”发布会在北京平谷举行。会上,神州数码控股有限公司(简称:神州控股)旗下科捷物流重磅发布“人机共舞2.0”,并现场展示了其践行“仓+大数据+人工智能”新物流战略取得的创新成果。神州控股董事局主席兼首席执行官郭为、科捷物流常务副总裁陈滔滔等出席发布会。

其他的物流快递也毫不逊色。圆通早在今年便投入近40套自动化分拣设备,对几乎所有转运中心进行全新改造,大大提升了分拣的效率。

以科技为驱动以物流为场景

中通则在24个转运中心上线了双层的自动分拣系统,德邦物流也上线了智慧车队,以求在“双11”期间实现数据的管控与共享。

近来,国家领导人多次强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强人工智能和产业发展融合,以人工智能技术推动各产业变革,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

更让人震撼的是神州控股旗下科捷物流。10日,“双11”前夕,科捷物流在京发布展示了国内首例立体高密度机器人智能仓。这个技术成果把机器人倒吊悬挂在空中,让其活动范围从二维扩展到三维。

神州控股董事局主席兼首席执行官 郭为

神州控股董事局主席兼首席执行官郭为在接受采访时表示:“此次发布的‘人机共舞2.0’方案,将AI技术与现有的物流业务流程充分融合,实现了人工智能应用的产业落地。作为国内首例立体高密度机器人智能仓,采用创新的高层悬挂式AGV系统,拥有多项国际技术发明专利,在电商物流的智能化应用创新上具有里程碑的意义。今天我们叫2.0,其实是从仓储的角度,基于大数据、人工智能应用的高密度、立体化智能仓,是新物流的重要支撑。”

“改革开放40年,中国已成为世界重要的创新中心之一,我们要敢于创新,踏踏实实结合自身的特点,应用新科技,做出世界领先的东西。此次发布的‘人机共舞2.0’,将AI技术与现有的物流业务流程充分融合,实现了人工智能应用的产业落地。作为国内首例立体高密度机器人智能仓,采用创新的高层悬挂式AGV系统,拥有多项国际技术发明专利,在电商物流的智能化应用创新上具有里程碑的意义。今天我们叫2.0,其实是从仓的角度,基于大数据、人工智能应用的高密度、立体化智能仓是新物流的重要支撑。”神州控股董事局主席兼首席执行官郭为表示。

郭为认为,未来的时代是产业互联网和消费互联网融合的时代。在这样的时代,将新科技应用带来的生产力的提升,转化成消费者体验的提升,将是未来科技创新的重要方向。

神州控股科捷物流常务副总裁陈滔滔

在中国物流学会特约研究员杨达卿看来,今年“双11”电商平台看重的是供应链,而物流平台则注重科技升级。未来,大数据、云计算等隐藏在背后的黑科技,将进一步支撑消费升级需求。

据神州控股科捷物流常务副总裁陈滔滔介绍,作为科捷采用“货到人”模式,打造的首例立体高密度机器人智能仓,相较于业内传统的地面机器人“货到人”系统,此次的机器人拣选系统不仅效率高、灵活性大、准确度高,而且运用天地轨运行自动控制技术,采取空中悬挂机器人模式,突破了传统机器人仅能在地面运行的局限,能够充分而灵活地利用三维空间,极大地提升仓库场地利用效率。

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科捷作为一家以科技为驱动的物流公司,以物流为场景的科技公司,从支撑神州数码自身业务发展起步,2003年开始独立发展,十几年间逐渐形成了拥有自主知识产权的物流管理系统和供应链大数据应用平台。此次发布的“人机共舞2.0”是继科捷“人机共舞1.0”在2017年成功应用后的又一次突破和创新,让拣选机器人从二维走向了三维,存储效率提升了三倍。

如此一来,全新立体的拣货系统的工作流程则是:取货机从存储区抓取载有订单所需货物的货架,大黄蜂接力领取货架,通过交通区的轨道网络以及贯通多层的连续式升降机,把货架送往处理订单的工作站。货架抵达工作站后,有激光指向被取货物。工作人员根据屏幕提示取出正确数量的货物,完成一次货架的调动。

在现场交流中,陈滔滔不断强调:此次的机器人拣选系统最大的特点是利用Z轴空间,多层立体存储,大规模AGV协同。在做此次系统升级,调度、软件算法的难度发生了指数级增长。

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